Desarrolla tu perfil como un científico de datos. Aprende las diferentes técnicas para recabar y procesar información. Aprende a detectar patrones y predecir comportamientos. Incorpórate en un nuevo mercado en pleno desarrollo. Únete a la revolución de los datos! Dificultad Garantía de Aprendizaje
¿Que es data scienc?
Historia y concepto
Contexto
Relación entre Big Data y Business Intelligence (BI)
Bases de datos y álgebra relacional
Bases de datos en paralelo
El procesamiento de consultas en paralelo
El análisis en la base de datos
Hadoop,
Concepto de MapReduce
Relaciones en la base de datos
Algoritmo
Exenciones
Lenguajes
Base de datos no relacionales
Clave valor y NoSQL
Tradeoffs SQL y NoSQL
Los temas de modelización estadística
Conceptos básicos
Diseño de experimentos
Las trampas
Machine learning:
Aprendizaje supervisado ( reglas , árboles , bosques , el vecino más cercano , la regresión ) ,
Optimización ( descenso de gradiente y variantes )
Aprendizaje no supervisado
Visualización
Productos de datos ,
Análisis de datos visuales
Procedencia
Privacidad ,
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Gobierno
Análisis del gráfico :
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Web semántica